Sesión 9

Curso: Fundamentos R para Ciencia de Datos en Salud

Percy Soto-Becerra, M.D., M.Sc(c)

DIS – IETSI, EsSalud

2024-04-21

  https://github.com/psotob91

Misceláneas

Agenda

  1. Misceláneas

Misceláneas

Regresión con R

  • Hay varios paquetes de R base para hacer regresiones convencionales

    • lm() para regresión lineal
    • glm() para modelos lineales generalizados

  • Hay paquetes para generer reportes y compararlos

    • finalfit()
    • tbl_regression()
    • model_parameters()

Opciones adicionales

  • Varianzas robustas, cluster robustas

  • Bootstrapping, etc.

Otras formas de imprimir tablas

  • Tablas con kable() y kableExtra() de paquete {knitr}.

  • Tablas de {gt} y {flextable}.

Reproducibilidad y gráficos

  • Crear gráficos de alta calidad con ggplot2

  • Guardar gráficos especificando sus parámetros con ggsave

  • Ensamblar gráficos con {patchwork}

  • Imprimir imágenes en Quarto

Más gráficos con quarto

  • Reportar imágenes en quarto

  • Controlar formatos

  • Controlar posición

  • Otras opciones

Superpoderes de Quarto

  • Código dentro de texto.

  • Información extra sobre Quarto

  • Configuraciones básicas adicionales.

  • Temas de Quarto

Hagamos una pausa

Tomemos un descanso de 5 minutos…

Estire las piernas …

Deje de ver las pantallas …

… cualquier , las del celular también.

05:00

¡Gracias!
¿Preguntas?




@psotob91

https://github.com/psotob91

percys1991@gmail.com

Fundamentos R para Ciencia de Datos en Salud - Sesión 8